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Um sistema multi-agente que roda por minutos ou horas tem um ponto fraco estrutural: se o processo cai no meio da execução, todo o estado intermediário some. O agente que já gerou um rascunho, o que já consultou a base de dados, o passo que estava parado esperando uma aprovação humana: na volta, nada disso existe mais, e o fluxo recomeça do zero. Para um exemplo curto isso é irrelevante. Para um pipeline de agentes que faz a triagem de um chamado, redige uma resposta e espera um humano confirmar antes de enviar, recomeçar do zero é caro e, em...

Há um padrão recorrente em times Java enterprise nos últimos meses: a pressão pra integrar LLM vem de cima, mas a stack já tem mais de dez anos de investimento em segurança, observabilidade, governança e operação. Quarkus Security, Spring Security, OAuth/OIDC, OpenTelemetry, auditoria por aspecto, deploy em OpenShift, runbooks de SRE. Aí chega o “vamos adicionar IA” e a sugestão default é plugar o LLM direto nos serviços de negócio (exposing the kitchen), como se a década anterior de disciplina arquitetural tivesse virado opcional. Não tem que ser assim. A peça que coloca ordem nessa casa é o MCP Java...

Nos últimos dois meses, três peças importantes entraram no chão da fábrica enterprise. Em março, a Google liberou o MCP Toolbox for Databases SDK em Java. Nesta semana, a ServiceNow tornou GA o seu MCP (Model Context Protocol) Server, anunciado como Action Fabric no Knowledge 2026 em 5 de maio, com Now Assist Skills expostas como tools. E a Jama disponibilizou o Jama Connect MCP Server. Em paralelo, e quase em silêncio, a Quarkiverse foi shippando, na linha 1.9.x do Quarkus LangChain4j, três extensões que mudam o nível do que um arquiteto Java consegue entregar em cima desse novo encanamento:...

Tem muita novidade com IA que impressiona nos primeiros cinco minutos. A demo é bonita, a interface é lisa, a promessa é grande. Aí a vida real entra na sala. E vida real, para quem trabalha com Java, não é playground. Vida real é sistema legado. É regra de negócio espalhada. É serviço com nome ruim. É módulo que ninguém quer encostar na sexta-feira à tarde. É codebase grande, cheia de contexto, cheia de dependência e cheia de responsabilidade. Então, quando aparece uma ferramenta nova nesse mercado, a pergunta para mim não é se ela gera código bonito. A pergunta...

Prompt Engineering virou buzzword. Todo mundo aprendeu que se você pedir direitinho, o modelo entrega o que você quer. Mas tem um detalhe que ninguém te conta: prompt sozinho não escala. E aí entra o Context Engineering. Acontece que a analogia que o Andrej Karpathy popularizou é precisa: a LLM funciona como uma CPU, e o context window funciona como RAM. O que você carrega ali dentro define o resultado. Se a RAM tá cheia de informação irrelevante ou desorganizada, não importa se você é o melhor prompt engineer do mundo. O processador vai trabalhar com o que tem. Confesso...