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Quando um agente de código escreve Quarkus pra você, de onde ele tira o conhecimento? Da internet pública: posts de versões misturadas, respostas de fórum de três anos atrás, configs que valiam pra uma major…
Um sistema multi-agente que roda por minutos ou horas tem um ponto fraco estrutural: se o processo cai no meio da execução, todo o estado intermediário some. O agente que já gerou um rascunho, o…
Há um padrão recorrente em times Java enterprise nos últimos meses: a pressão pra integrar LLM vem de cima, mas a stack já tem mais de dez anos de investimento em segurança, observabilidade, governança e…
Nos últimos dois meses, três peças importantes entraram no chão da fábrica enterprise. Em março, a Google liberou o MCP Toolbox for Databases SDK em Java. Nesta semana, a ServiceNow tornou GA o seu MCP…
Em 2022, quando alguém me perguntava "compila pra native ou roda na JVM?", a resposta era curta: depende do quanto você precisa de cold start abaixo de 100ms. Quem não precisava, ficava na JVM. Quem…
Tem muita novidade com IA que impressiona nos primeiros cinco minutos. A demo é bonita, a interface é lisa, a promessa é grande. Aí a vida real entra na sala. E vida real, para quem…
Prompt Engineering virou buzzword. Todo mundo aprendeu que se você pedir direitinho, o modelo entrega o que você quer. Mas tem um detalhe que ninguém te conta: prompt sozinho não escala. E aí entra o…
Esses dias eu estava pensando em como a discussão sobre agente de código amadureceu rápido demais de um lado e devagar demais de outro. Rápido demais no hype. Devagar demais na lucidez. Muita gente ainda…
Confesso que quando comecei a brincar com IA no Java, achava que ia levar uma surra Python. Acontece que o ecossistema Java evoluiu demais. E a versão 1.12.1 do LangChain4j é um exemplo disso: features…
A maioria dos times Java não precisa migrar para Python para integrar IA nas aplicações. Se sua stack já usa Spring Boot, Quarkus ou Micronaut, existe um caminho claro para adicionar capacidades de IA sem…
Inteligência artificial agora é pauta de produção, não experimento de laboratório. Times corporativos não perguntam mais se devem usar IA. A pergunta é como entregar funcionalidades de IA com segurança, manutenção sustentável, controle de custos…