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14 posts

ia · 23 de junho de 2026

Quarkus 3.37: cada extensão ensina ao agente de IA os seus próprios padrões

Quando um agente de código escreve Quarkus pra você, de onde ele tira o conhecimento? Da internet pública: posts de versões misturadas, respostas de fórum de três anos atrás, configs que valiam pra uma major…

ia · 2 de junho de 2026

Estado de execução durável e recuperável no LangChain4j: o que muda para sistemas multi-agentes em Java

Um sistema multi-agente que roda por minutos ou horas tem um ponto fraco estrutural: se o processo cai no meio da execução, todo o estado intermediário some. O agente que já gerou um rascunho, o…

ia · 21 de maio de 2026

MCP Java SDK como anti-corruption layer: integração LLM sem desmontar a stack enterprise

Há um padrão recorrente em times Java enterprise nos últimos meses: a pressão pra integrar LLM vem de cima, mas a stack já tem mais de dez anos de investimento em segurança, observabilidade, governança e…

ia · 19 de maio de 2026

Produto agêntico em escala: o que a demo não mostra

Assisti recentemente, no StartSe AI Festival 2026, a uma palestra que continuou na minha cabeça por dias. No palco estava Isabella Piratininga, Diretora de Tecnologia e Inovação do iFood, e o tema era a construção…

eventos · 15 de maio de 2026

Dia 2 no StartSe AI Festival 2026: notas para devs de software

Como comentei no post anterior, estou em São Paulo nesta semana para o StartSe AI Festival 2026, que aconteceu nos dias 13 e 14 de maio no Pro Magno Centro de Eventos. Para quem chegou…

eventos · 14 de maio de 2026

Dia 1 do StartSe AI Festival 2026: minhas notas para engenheiros de software

Estou em São Paulo essa semana, para o StartSe AI Festival 2026 (13 e 14 de maio, no Pro Magno Centro de Eventos). Para contextualizar quem está lendo de fora do Brasil: esse é o…

ia · 12 de maio de 2026

Tokenmaxxing: quando queimar tokens de IA vira métrica de performance

Tem um termo circulando que vale a pena ficar de olho: tokenmaxxing. Engenheiros competindo para queimar tokens de IA sob métricas de uso impostas pelo empregador. O que o conceito revela não é só um…

ia · 7 de maio de 2026

Quarkus LangChain4j 1.9.x: o stack Java mais completo para agentes enterprise

Nos últimos dois meses, três peças importantes entraram no chão da fábrica enterprise. Em março, a Google liberou o MCP Toolbox for Databases SDK em Java. Nesta semana, a ServiceNow tornou GA o seu MCP…

ia · 26 de março de 2026

Desenvolvedor Java deveria prestar atenção no JetBrains Air

Tem muita novidade com IA que impressiona nos primeiros cinco minutos. A demo é bonita, a interface é lisa, a promessa é grande. Aí a vida real entra na sala. E vida real, para quem…

ia · 24 de março de 2026

Context Engineering: o papel que vai além do Prompt Engineering

Prompt Engineering virou buzzword. Todo mundo aprendeu que se você pedir direitinho, o modelo entrega o que você quer. Mas tem um detalhe que ninguém te conta: prompt sozinho não escala. E aí entra o…

ia · 19 de março de 2026

Quando agentes de código exigem governança: o que muda para times Java

Esses dias eu estava pensando em como a discussão sobre agente de código amadureceu rápido demais de um lado e devagar demais de outro. Rápido demais no hype. Devagar demais na lucidez. Muita gente ainda…

ia · 17 de março de 2026

LangChain4j: Features que todo time Java precisa conhecer sobre IA

Confesso que quando comecei a brincar com IA no Java, achava que ia levar uma surra Python. Acontece que o ecossistema Java evoluiu demais. E a versão 1.12.1 do LangChain4j é um exemplo disso: features…

ia · 12 de março de 2026

LangChain4j + Quarkus: como colocar IA em produção no seu backend Java

A maioria dos times Java não precisa migrar para Python para integrar IA nas aplicações. Se sua stack já usa Spring Boot, Quarkus ou Micronaut, existe um caminho claro para adicionar capacidades de IA sem…

ia · 10 de março de 2026

Por que Java Domina a IA Corporativa

Inteligência artificial agora é pauta de produção, não experimento de laboratório. Times corporativos não perguntam mais se devem usar IA. A pergunta é como entregar funcionalidades de IA com segurança, manutenção sustentável, controle de custos…